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文/王宏仁 | 2024-06-11發表

蘋果終於公布了他們自己GAI戰略，也就是「蘋果智慧」戰略，同樣也是瞄準Cloud+Edge，這一步跟微軟今年Build的戰略轉向是一致的，不再單靠公雲AI服務來實現。

但是，蘋果打出了一個最大的差異化，就是「私有AI」的概念，可由個人高度控制，資料不會外流（就算要外流，也是個人自己決定授權出去，例如給外面的Chatgpt，不算蘋果的責任，而改由個人自己付全責。）

私有AI在個人裝置（筆電，平板，手機）上雖然容易實現，但這些裝置算力不夠，怎麼辦？還是需要雲端算力，所以，蘋果搭配推出了一項「Private Cloud Compute」（私有雲端算力），這不是一個新技術或新產品（很多公雲的VPC服務就是如此)，就是讓使用者自帶金鑰（避免公雲偷讀資料，或傳輸過程遭攔截破解）來加密上傳到雲端的所有資料，就能讓所用的各種雲端服務，用起來像「自己的雲端環境」，只有自己才看得懂所有上面流動的資料，蘋果還承諾不會儲存任何資料，更開放第三方來查驗隱私做法。

透過這個「私有雲端算力」，蘋果更喊出一個新口號「AI隱私的全新標準」，包括了「你的資料永不保留」、「只用於你請求的用途」、「可驗證的隱私承諾」這三點。蘋果也強調，「私有雲端算力」服務，將會遵守這三項要求，會開放第三方來查驗（標準三）。

[資安][人工智慧AI發展]【ＷＷDC觀察】蘋果「私有AI」

試著想像，當年，蘋果提出APP追蹤透明度（App Tracking Transparency），簡稱ATT隱私策略，對臉書帶來多大的影響（多大的憤怒），這一次，這個AI隱私標準，也可能會帶來同等，甚至更大的標準影響力。這才是蘋果GAI戰略更大的戰略目標，不是主導技術，而是主導標準。

我感到好奇的是蘋果用「私有雲端算力」而非VPC，或者私有AI算力來描述，這也透露出，蘋果默默展開了另一個新的公雲服務產品線，私有的雲端算力服務。未來說不定，會開放給第三方，就變成了公雲常見的VPC，上面可以放各種雲服務，VM，容器，Serverless，有的沒有。或者，可以把蘋果提供的SDK和服務，放到這個私有雲端算力環境來執行，就變成了私有的蘋果API服務產品線
蘋果再次以Siri為UI體驗的核心，打造了一個多模態通用型UI(以前只能用講的，現在也可以打字，Chat with Siri，之後，vision眼鏡中的手勢說不定也可以跟Siri整合)，用GAI來升級Siri的互動能力，

不過，蘋果沒有將外面的LLM，例如ChatGPT放到Siri核心，而是改用「整合串接」形式，短時間，可以用Chatgpt的GPT-4o的能力，彌補Siri現有理解能力的不足（畢竟比較慢發展），以便和其他對手（AI PC、AI Phone、Copilot+PC競爭），長時間，可以整合第二家（Google Gimini），以夷制夷，來和OpenAI談到更好的合作條件，例如透過Siri呼叫Gpt-4o竟是免費，可用額度應該不會太少，不像現在的Chatgpt免費版，半小時不到就用完免費額度。

另外一個採取「整合串接」外部LLM服務的優點就是，Siri都會取得使用者的同意，才會把資料丟給Chatgpt，這就是責任轉嫁，讓使用者自己對提供出去的資料負責。蘋果自己仍然維持「完整的隱私捍衛者」形象和價值。

最後一個好處是，哪一天蘋果跟OpenAI鬧翻（條件談不攏），隨時可以「斷開」不再整合，這也就讓蘋果有一把大刀，可以隨時砍斷與OpenAI或其他廠商的合作，不會被綁定。（等到自己LLM夠強，蘋果應該會慢慢砍斷或削弱，與其他人的連結）

資料保護和隱私威脅是雲端GAI服務最大的考驗之一，蘋果很聰明地用自己的品牌價值（隱私捍衛者），創造了另一種類型的GAI服務模式。

雖然蘋果整場Keynote都聚焦在「個人」、「你的資料」、「你的控制權」，但是企業用怎麼辦？說不定，蘋果正在醞釀「企業管理平台」，把這些個人可以高度控制的裝置上的「個人控制權」整合到一個單一控制平台，來套用企業隱私和資安政策，就變成了「企業高度控制」的「員工個人裝置」了。應該很快就可以看到這類企業級產品的誕生。